pandas 统计分组后指定值的个数

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今天的案例是如何得到一个数据中某列指定值在各分组的数量。解决这类问题的是思路是先进行分组，分组后指定此列并应用方法进行指定值查询，最后统计数量。以下是数据需求中的源数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://gairuo.com/file/data/team.csv')
df.head()
'''
    name team  Q1  Q2  Q3  Q4
0  Liver    E  89  21  24  64
1   Arry    C  36  37  37  57
2    Ack    A  57  60  18  84
3  Eorge    C  93  96  71  78
4    Oah    D  65  49  61  86
'''

以下是我们根据思路实现的解决代码：

df.groupby('team').Q1.apply(lambda x: x.loc[x==89].count())
'''
team
A    0
B    2
C    0
D    0
E    1
Name: Q1, dtype: int64
'''

另外还可以先筛选再分组求解：

df.loc[df.Q1==89].groupby('team').Q1.count()
'''
team
B    2
E    1
Name: Q1, dtype: int64
'''

这样就仅得到有此值的分组，其余的无此值。

（完）

pandas 统计分组后指定值的个数

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