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《深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析》(ISBN:9787111685456,机械工业出版社),作者李庆辉,聚焦 pandas 入门及进阶。如果你想充分发挥 Python 的强大作用,如果你想成为一名优秀的 Python 工程师,你应该先学好 pandas。本书由本站站长编写,本页是《深入浅出Pandas》的官方网页。
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pandas 是一个 Python 包,提供了快速、灵活和富有表现力的数据设计,用于处理「关系」或「标记」数据的结构,简单直观。它的目标是用 Python 进行实际的数据分析。此外,它还更广泛的目标是成为最强大、最灵活的开放源代码数据任何语言的分析/操作工具。简单说,可以代替 Excel 做分析统计,实现批量、自动、复杂的数据处理和分析。
建议的学习路径为:
Python 基础语法(内置数据类型、函数、类等) —> pandas 入门及日常使用 — > Python 进阶 —> pandas 进阶。
主要人群:
数据分析师、金融财务人员、人力资源、业务运营、科学研究、教育培训、学生等与数据相关的人群。
更新时间:2024-08-18 16:45:28 标签:pandas python 数据分析