pandas 根据值数字显示列名排序

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本案例通过 pandas 的高阶函数应用来解决日常数据的处理问题。本需求有三个列，每个列为此列对应的顺序数字，最终需要按照顺序数字将这些列名排列显示。

数据与需求

原始数据以及想要的结果数据如下：

# 原数据
'''
a	b	c
1	2	3
3	2	1
3	1	2
'''

# 结果数据
'''
a->b->c
c->b->a
b->c->a
'''

比如第一行的值分别是1、2、3，所以他的顺序是 abc；第二行是 3、2、1，所以他的顺序是 cba；第三行是 3、1、2，所以他的顺序是 bca。最终需要将这些顺序列名用箭头连接起来。

思路分析

解决这个问题的思路是先将这份数据载入到 pandas 的 DataFrame，然后每行构造为一个字典，这个字典以列名为键，单元格值为键的值。由于字典的值代表的是键的顺序，我们需要按照字典值进行排序，最后把字典的键用箭头连接起来。

代码过程

数据载入到 pandas 的 DataFrame：

df = pd.read_clipboard()
df
'''
   a  b  c
0  1  2  3
1  3  2  1
2  3  1  2
'''

将每行转为列名->单元值形式的字典：

df.agg(dict, axis=1)
'''
0    {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
1    {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}
2    {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}
dtype: object
'''

对字典依据值排序：

(
    df.agg(dict, axis=1)
    # .map(lambda d:sorted(d,key=lambda x:d[x]))
	.map(lambda d: sorted(d, key=d.get))
)
'''
0    [a, b, c]
1    [c, b, a]
2    [b, c, a]
dtype: object
'''

用箭头连接字典，字典连接元素时默认取字典的键名：

(
    df.agg(dict, axis=1)
    .map(lambda d: sorted(d, key=d.get))
    .agg('->'.join)
)
'''
0    a->b->c
1    c->b->a
2    b->c->a
dtype: object
'''

这样就完成了需求。

（完）

pandas 根据值数字显示列名排序

数据与需求

思路分析

代码过程

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