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(编码题)以下有一个名为 ser 的 Series,需要将标签 a 对应的值修改为 11,标签 b 对应的值修改为 55。
import pandas as pd
ser = pd.Series([1, 3, 5],
index=['a', 'b', 'c'])
ser
'''
a 1
b 3
c 5
dtype: int64
'''
使用 Series 的 update()
方法。第一种方法传入一个字典:
d = {'a': 11, 'c':55}
ser.update(d)
ser
'''
a 11
b 3
c 55
dtype: int64
'''
第二种方法,构造一个 Series,对应标签为要修改的值:
ser2 = pd.Series([11, 55], index=['a', 'c'])
ser2
'''
a 11
c 55
dtype: int64
'''
ser.update(ser2)
ser
'''
a 11
b 3
c 55
dtype: int64
'''
查看相关链接中的知识。
(完)
更新时间:2024-08-10 20:01:32 标签:pandas python 习题 series 修改