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(编码题)有两个索引不同的 Series,分别是 s1 和 s2,需求为:
import pandas as pd
a, b = [1, 2, 3], [4, 5, 6]
s1, s2 = (
pd.Series(a, index=[*'bcd']),
pd.Series(b, index=[*'abc'])
)
s1
'''
b 1
c 2
d 3
dtype: int64
'''
s2
'''
a 4
b 5
c 6
dtype: int64
'''
Python 代码如下
# 删除不存在的标签
(s1 + s2).dropna()
s1.add(s2).dropna() # 效果同上
'''
b 6.0
c 8.0
dtype: float64
'''
# 不存在的标签按 0 计算
s1.add(s2, fill_value=0)
'''
a 4.0
b 6.0
c 8.0
d 3.0
dtype: float
'''
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(完)
更新时间:2024-08-10 15:07:13 标签:pandas python 习题 series 计算