pandas习题 022：用 array 构造 Series 后 array 不被同步修改
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（编码题）有一个名为 arr 的 NumPy array 对象，将它构造为 Series，然后修改 Series 第二个值为 66，会发现 arr 的 6 也会被修改，如何构造 Series 才能让 arr 不被同步修改。
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.array([3, 6, 9])
ser = pd.Series(arr)
ser
'''
0 3
1 6
2 9
dtype: int64
'''
ser[1] = 66
ser
'''
0 3
1 66
2 9
dtype: int64
'''
arr
# array([ 3, 66, 9])
参考答案
Python 代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.array([3, 6, 9])
ser = pd.Series(arr, copy=True)
解析
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（完）
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更新时间：March 19, 2024, 7:12 a.m. 标签：pandas python 习题 series 修改
