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(编码题)用 NumPy 中的 ndarray 构造一个 DataFrame,它有 a、b 两列,三行数据。其中 a 列值为 1、4、7,b 列值为 2、5、8,索引为 x、y、z。
即:
'''
a b
x 1 2
y 4 5
z 7 8
'''
Python 代码如下:
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])
df = pd.DataFrame(data,
index=['x', 'y', 'z'],
columns=['a', 'b'])
df
'''
a b
x 1 2
y 4 5
z 7 8
'''
也可以用带有标签的 NumPy 结构化数组来构造:
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.array([(1, 2), (4, 5), (7, 8)],
dtype=[('a', 'i'),('b', 'i')])
df = pd.DataFrame(data, index=['x', 'y', 'z'])
df
'''
a b
x 1 2
y 4 5
z 7 8
'''
查看相关链接中的知识。
(完)
更新时间:2024-03-20 09:55:22 标签:pandas python 习题 dataframe numpy