pandas 使用 explode() 后不复制其他列

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我们知道，pandas 的 explode() 方法可以将数据列表中的每个元素转换为一行，然后复制索引值，但同时其他列的值也会被复制。有时，最终数据我们不需要复制其他列的，如何实现呢？

数据与需求

我们构造数据如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([{'a': [1,2,3], 'b': 3, 'c': 222},
                   {'a': [4,5,6,7], 'b': 3, 'c': 333},
                  ])
df
'''
              a  b    c
0     [1, 2, 3]  3  222
1  [4, 5, 6, 7]  3  333
'''

如果我们用 explode() 方法爆炸 a 列，将得到如下数据：

df.explode('a')
'''
   a  b    c
0  1  3  222
0  2  3  222
0  3  3  222
1  4  3  333
1  5  3  333
1  6  3  333
1  7  3  333
'''

现在需要只保留 b、c 列的第一行数据。

思路

我们还是先对数据 explode() 方法进行爆炸，然后依索引为分组，得到每个子 DataFrame，利用函数将除了第一行的其他数据赋值为 NA，即可完成需求。

代码

先编写一个函数，来处理分组后的子 DataFrame，赋值不需要的数据为 NA，再分组后用 apply() 来应用这个函数，整体代码如下：

def func(d: pd.DataFrame):
    d.iloc[1:, 1:] = pd.NA
    return d


(
    df.explode('a')
    .groupby(level=0)
    .apply(func)
)
'''
   a     b     c
0  1     3   222
0  2  <NA>  <NA>
0  3  <NA>  <NA>
1  4     3   333
1  5  <NA>  <NA>
1  6  <NA>  <NA>
1  7  <NA>  <NA>
'''

本例中需要掌握的知识点有：

explode() 默认后复制索引和其他列，这些都可以用来分组
groupby() 对索引进行分组可以传入 level=0
要修改 DataFrame 的内容，可以用 iloc[] 选择再进行赋值

你理解了吗？

（完）

pandas 使用 explode() 后不复制其他列

数据与需求

思路

代码

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