pandas 提取两个文本不同的部分

看过来

《pandas 教程》持续更新中，提供建议、纠错、催更等加作者微信: gairuo123（备注：pandas教程）和关注公众号「盖若」ID: gairuo。跟作者学习，请进入 Python学习课程。欢迎关注作者出版的书籍：《深入浅出Pandas》和《Python之光》。

需求为 Excel 中对比两个文本内容并提取不同部分，例如 a: 一二三四五六七八九十，b: 二三五六七，需要 c 输出：一四八九十。

思路

使用 assign 增加一列 c，c 由列表推导式对两列进行逐元素判断，如果 a 的元素不在 b 中，就放入列表，最后用 join 把列表连接为字符。

代码

解决代码如下：

import pandas as pd

# 可以使用 pd.read_excel() 读取文档
df = pd.DataFrame({'a': ['一二三四 五六七八 九十'],
                   'b': ['二三 五六七'],
                  })

df

	a	b
0	一二三四五六七八九十	二三五六七

fun = lambda x: ''.join([i for i in x.a if i not in x.b])
df.assign(c=df.apply(fun, axis=1))

	a	b	c
0	一二三四五六七八九十	二三五六七	一四八九十

pandas 提取两个文本不同的部分

思路

代码

相关内容