pandas 格式化时间字符串

看过来

《pandas 教程》持续更新中，提供建议、纠错、催更等加作者微信: gairuo123（备注：pandas教程）和关注公众号「盖若」ID: gairuo。跟作者学习，请进入 Python学习课程。欢迎关注作者出版的书籍：《深入浅出Pandas》和《Python之光》。

pandas 在时间数据的处理上有着非常丰富的功能和灵活的处理手段。本例，我们将演示一个关于时间字符串的处理过程，来看看 pandas 对时间数据处理的优势。

数据与需求

我们的数据是一个字符串列表：

time = ['1:5 am', '1:35 am',
        '8:1 am', '9:14 am',
        '14:23 pm', '20:2 pm']

要将带有上午下午的时间字符串中的时和分均处理为两位数，一位的在前边补 0，结果即：

['01:05 am', '01:35 am',
 '08:01 am', '09:14 am',
 '14:23 pm', '20:02 pm']

思路

将时间字符串列表构造为一个 Series，然后转换成时间序列，利用时间序列的 dt 访问器，再转成字符串，并将所有字符串转为小写，最后转为一个列表即可。

代码

根据思路代码如下：

import pandas as pd

time = ['1:5 am', '1:35 am',
        '8:1 am', '9:14 am',
        '14:23 pm', '20:2 pm']

ser = pd.Series(time)
ser
'''
0      1:5 am
1     1:35 am
2      8:1 am
3     9:14 am
4    14:23 pm
5     20:2 pm
dtype: object
'''

(
    pd.to_datetime(ser, format='%H:%M %p')
    .dt.strftime('%H:%M %p')
    .str.lower()
    .to_list()
)
'''
['01:05 am', '01:35 am',
 '08:01 am', '09:14 am',
 '14:23 pm', '20:02 pm']
'''

这样就实现了这个需求。

（完）

pandas 格式化时间字符串

数据与需求

思路

代码

相关内容