pandas 从字符提取计算出数字
看过来
《pandas 教程》 持续更新中，提供建议、纠错、催更等加作者微信: gairuo123（备注：pandas教程）和关注公众号「盖若」ID: gairuo。跟作者学习，请进入 Python学习课程。欢迎关注作者出版的书籍：《深入浅出Pandas》 和 《Python之光》。
本示例我们利用 pandas 对数据进行清洗，提取出纯数字，得到一个规整的数据。我们将用 applymap 应用一个函数对所有值进行遍历处理。
数据与需求
以下为我们的示例数据：
import pandas as pd
from io import StringIO
data = '''
Column1 Column2
row1 DL10.4 5.6
row2 4.7 DL8.8
'''
df = pd.read_csv(StringIO(data), sep=r'\s+')
df
# ...
需求为对于包含 DL 的内容去除 DL 保留数字，并对这个数字除以 2，得到最终结果。
思路
针对这个问题可以用 applymap 应用一个函数对所有值进行遍历处理。处理逻辑可以是替换字符串中 DL 为空串，再转类型为浮点并除以 2。
代码
根据以上思路，一行代码可以完成：
df.applymap(lambda x: float(x.replace('DL', ''))/2 if 'DL' in x else x)
'''
Column1 Column2
row1 5.2 5.6
row2 4.7 4.4
'''
面对这样简单的问题，我们没有必要使用正则表达式来处理。
这样就完成了需求。
（完）
相关内容
- pandas 案例 04 2024-08-18 15:58:20
- pandas applymap() 逐元素调用函数 2023-09-01 11:22:46
- Python if else 语句 2023-12-23 18:43:47
更新时间：2024-08-18 16:00:23 标签：pandas 数字 字符
