pandas习题 048：读取 Excel / CSV 时指定表头

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（编码题）一个 Excel 名为 tmp.xlsx，CSV 名为 tmp.csv，如何用 pandas 将指定表头成为列索引到 DataFrame 中？

Excel 没有表头，第一行直接是数据，用位置索引作为列索引
将第三行作为表头
前两行都是表头，让它们作为多层列索引
将三个列的列名命名为 ['姓名', '年龄', '成绩']，其他列成为索引
将第一列设置为索引
将第一列和第二列设置为索引，形成多层索引

参考答案

Python 代码如下：

pd.read_excel('tmp.xlsx', header=None)  # 不设表头
pd.read_excel('tmp.xlsx', header=2)  # 第三行为表头
pd.read_excel('tmp.xlsx', header=[0, 1])  # 两层表头，多层索引
pd.read_excel('tmp.xlsx', names=['姓名', '年龄', '成绩']) # 设置列名索引标签值
pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) # 指定第一列
pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=[0,1]) # 前两列，多层索引

注：CSV 的操作换作 pd.read_csv('tmp.csv', ...) 即可。

解析

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（完）

pandas习题 048：读取 Excel / CSV 时指定表头

参考答案

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