pandas习题 074：按价格关系将两个数据合并

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（编码题）有以下两个数据，如何按商品合并，将数据 1 价格低于数据 2 价格的合并到一起？

数据 1:

商店名	商品名	价格（元）
A店	可乐	3
A店	矿泉水	1
A店	冰淇淋	2

数据 2:

商店名	商品名	价格（元）
B店	可乐	3.5
B店	矿泉水	1.5
B店	冰淇淋	2

合并后结果为：

商店名	商品名	价格（元）	商店名2	价格（元）2
A店	可乐	3	B店	3.5
A店	矿泉水	1	B店	1.5

参考答案

以下为 Python 代码：

import pandas as pd

df1 = pd.read_clipboard()
df2 = pd.read_clipboard()

(
    pd.merge(
    df1,  # 左表
    df2,  # 右表
    on='商品名',  # 按照商品名进行合并
    suffixes=('', '2')  # 为右表的列添加后缀 '2'
    )
    .loc[lambda x: x['价格（元）'] < x['价格（元）2']]
)
# ...

解析

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（完）

pandas习题 074：按价格关系将两个数据合并

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