pandas习题 075：修改索引的标签值

看过来

《pandas 教程》持续更新中，提供建议、纠错、催更等加作者微信: gr99123（备注：pandas教程）和关注公众号「盖若」ID: gairuo。跟作者学习，请进入 Python学习课程。欢迎关注作者出版的书籍：《深入浅出Pandas》和《Python之光》。

（编码题）修改 pandas DataFrame 的索引标签值，要求修改索引的标签值。

假设你有一个如下的 Pandas DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']
}

df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('Name', inplace=True)

当前的 DataFrame 如下所示：

         Age         City
Name
Alice     25     New York
Bob       30  Los Angeles
Charlie   35      Chicago
David     40      Houston

任务：

将索引标签 'Bob' 修改为 'Robert'。
将索引标签 'Charlie' 修改为 'Charles'。
将索引标签 'David' 修改为 'Dave'。

要求：

使用 pandas 提供的方法来修改索引标签值。
修改后的 DataFrame 应该如下所示：

         Age         City
Name                      
Alice     25     New York
Robert    30  Los Angeles
Charles   35      Chicago
Dave      40      Houston

参考答案

提示：

你可以使用 df.rename() 方法来修改索引标签值。
你也可以直接通过 df.index 来修改索引。

代码如下：

# 方法 1: 使用 rename 方法
df.rename(index={'Bob': 'Robert',
                 'Charlie': 'Charles',
                 'David': 'Dave'},
          inplace=True
         )

# 方法 2: 直接修改索引
df.index = ['Alice', 'Robert', 'Charles', 'Dave']

# 打印修改后的 DataFrame
print(df)

运行上述代码后，DataFrame 的索引标签将被成功修改。

解析

查看相关链接中的知识。

（完）

pandas习题 075：修改索引的标签值

参考答案

解析

相关内容