pandas习题 076：查看行索引和列索引

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（编码题）假设你有一个如下的 pandas DataFrame，要求查看行列索引。

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']
}

df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('Name', inplace=True)
df
'''
         Age         City
Name
Alice     25     New York
Bob       30  Los Angeles
Charlie   35      Chicago
David     40      Houston
'''

需求：

查看 DataFrame 的行索引（Index）
查看 DataFrame 的列索引（Columns）
同时查看行索引和列索引

参考答案

提示：

行索引可以通过 df.index 获取。
列索引可以通过 df.columns 获取。

df.index
# Index(['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], dtype='object', name='Name')

df.columns
# Index(['Age', 'City'], dtype='object')

df.axes
'''
[Index(['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], dtype='object', name='Name'),
 Index(['Age', 'City'], dtype='object')]
'''

解析

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（完）

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参考答案

解析

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