pandas习题 093：对数据进行舍入

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（编码题）给定某公司2025年四个季度的财务数据：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {
    '季度': ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'],
    '营收(亿元)': [12.3456, 15.7891, 18.2345, 22.5678],
    '利润(亿元)': [1.23456, 2.34567, 3.45678, 4.56789],
    '利润率(%)': [10.1234, 14.8765, 18.9456, 20.2345],
    '员工数': [1234.5, 1345.6, 1456.7, 1567.8]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

请完成以下数据舍入操作：

将营收列四舍五入到小数点后2位
将利润列四舍五入到整数
将利润率列四舍五入到小数点后1位
将员工数列四舍五入到十位数（如1234.5→1230）
对整个DataFrame的所有数值列四舍五入到小数点后3位
对利润率列使用向下取整（floor）和向上取整（ceil）各是什么结果？

参考答案

营收列四舍五入到小数点后2位：

df['营收(亿元)'] = df['营收(亿元)'].round(2)

利润列四舍五入到整数：

df['利润(亿元)'] = df['利润(亿元)'].round(0)

利润率列四舍五入到小数点后1位：

df['利润率(%)'] = df['利润率(%)'].round(1)

员工数列四舍五入到十位数：

df['员工数'] = (df['员工数'] / 10).round() * 10

整个DataFrame四舍五入到小数点后3位：

df = df.round(3)

利润率列的floor和ceil：

print("向下取整:")
print(np.floor(df['利润率(%)']))
print("\n向上取整:") 
print(np.ceil(df['利润率(%)']))

最终结果展示

print(df)

输出：

  季度  营收(亿元)  利润(亿元)  利润率(%)   员工数
0  Q1   12.35      1.0     10.1  1230.0
1  Q2   15.79      2.0     14.9  1350.0
2  Q3   18.23      3.0     18.9  1460.0
3  Q4   22.57      5.0     20.2  1570.0

考察要点

round()函数的基本用法
不同小数位数的舍入处理
对整数的舍入处理
对DataFrame整体和单列的舍入操作
特殊舍入需求（如舍入到十位数）的实现
向下取整（floor）和向上取整（ceil）的区别

（完）

pandas习题 093：对数据进行舍入

参考答案

最终结果展示

考察要点

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