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pandas习题 103：equals() 判断两个数据是否相同

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（编码题）你有两个 pandas DataFrame，分别如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [10.0, 20.0, 30.0]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [10, 20, 30]
})

df3 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [10.0, 20.0, 40.0]
})

请使用 pandas 的 equals() 方法完成以下任务：

判断 df1 和 df2 是否相等，并说明原因。
判断 df1 和 df3 是否相等，并说明原因。

要求：

使用 equals() 方法进行判断。
提供简洁的代码和结果解释。

参考答案

解答代码

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [10.0, 20.0, 30.0]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [10, 20, 30]
})

df3 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [10.0, 20.0, 40.0]
})

# 任务 1：判断 df1 和 df2 是否相等
print("任务 1：df1 和 df2 是否相等？", df1.equals(df2))

# 任务 2：判断 df1 和 df3 是否相等
print("任务 2：df1 和 df3 是否相等？", df1.equals(df3))

输出结果

任务 1：df1 和 df2 是否相等？ True
任务 2：df1 和 df3 是否相等？ False

答案解析

任务 1：判断 df1 和 df2 是否相等
df1.equals(df2) 返回 True。虽然 df2['B'] 在定义时使用整数（如 10），pandas 自动将其转换为 float64，与 df1['B'] 的数据类型一致。equals() 方法检查列名、数据类型和值是否相同，因此 df1 和 df2 相等。
任务 2：判断 df1 和 df3 是否相等
df1.equals(df3) 返回 False，因为 df3['B'] 的值 [10.0, 20.0, 40.0] 与 df1['B'] 的值 [10.0, 20.0, 30.0] 在最后一个元素不同。equals() 方法要求值完全相同。

注意事项

equals() 方法检查列名、索引、数据类型和值是否一致。
浮点数（如 10.0）和整数（如 10）在 pandas 中可能被视为相同类型（float64）。

（完）

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更新时间：2025-08-16 17:38:59 标签：pandas python equals