pandas习题 106：query() 方法查询数据

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（编码题）行政部上午汇总了 5 条本月差旅报销记录：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '孙七'],
    '交通费': [120,  80, 300,  90, 150],
    '住宿费': [400, 300, 500, 200, 450],
    '餐费':   [200, 150, 250, 100, 180]
})
df
'''
   姓名  交通费  住宿费   餐费
0  张三  120  400  200
1  李四   80  300  150
2  王五  300  500  250
3  赵六   90  200  100
4  孙七  150  450  180
'''

财务要求：只保留“交通费 ≥ 100 且住宿费 ≥ 400”的记录，方便重点审核超标差旅。

请用 pandas query() 方法，写 一行代码 完成筛选，并打印结果。

参考答案

df.query("交通费 >= 100 and 住宿费 >= 400")

输出：

   姓名  交通费  住宿费   餐费
0  张三  120  400  200
2  王五  300  500  250
4  孙七  150  450  180

（完）

pandas习题 106：query() 方法查询数据

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