pandas习题 117：infer_objects() 使用场景判断

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（选择题）从旧系统导出的“员工工时”表，所有列被读成 object：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "工号": ["E01", "E02", "E03"],
    "工时": ["8.0", "7.5", "9"],      # 数字字符串
    "迟到": ["False", "True", "False"]
})

选项

单选题以下问题：

执行 df.infer_objects().dtypes 后，下列哪一项描述正确？

A. 列 工时 会变成 float64
B. 列 迟到 会变成 boolean
C. 列 工时 仍为 object，因为 infer_objects() 不会把数字字符串转为数值
D. 所有列都会变成最合适的扩展类型（如 Float64、boolean）

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答案：C

解析

infer_objects() 仅对已存在的 Python 对象做一次“轻推断”，不会把像 "8.0" 这样的数字字符串转换成数值；因此 工时 保持 object。
需要强制转换请用 pd.to_numeric()。

（完）

pandas习题 117：infer_objects() 使用场景判断

选项

解析

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