pandas习题 130：批量替换错误编码和缺失标记

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（编码）人事部从旧系统导出的员工信息表里，出现了多种“缺失”写法：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "姓名": ["张三", "李四", "王五", "赵六"],
    "部门": ["市场部", "缺失", "市场部", "Unknown"],
    "状态": ["在职", "离职", "--", "在职"]
})

任务：用 一行 replace() 完成以下替换：

把 "缺失"、"Unknown"、"--" 全部替换成 pd.NA
打印替换后的 DataFrame，确认无异常标记。

参考答案

代码如下：

df = df.replace(["缺失", "Unknown", "--"], pd.NA)
print(df)

输出：

   姓名   部门   状态
0  张三   市场部   在职
1  李四   <NA>   离职
2  王五   市场部   <NA>
3  赵六   <NA>   在职

（完）

pandas习题 130：批量替换错误编码和缺失标记

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