pandas习题 132：补全缺失销售额避免财务报错

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（编码题）销售部导出 2024-08-01 至 2024-08-10 的每日 GMV（万元），中间存在缺失：

import pandas as pd
import numpy as np

sales = pd.Series(
    [100, np.nan, 120, np.nan, 135, 130, np.nan, 145, 150, np.nan],
    index=pd.date_range('2024-08-01', periods=10, freq='D'),
    name='GMV'
)
sales
'''
2024-08-01    100.0
2024-08-02      NaN
2024-08-03    120.0
2024-08-04      NaN
2024-08-05    135.0
2024-08-06    130.0
2024-08-07      NaN
2024-08-08    145.0
2024-08-09    150.0
2024-08-10      NaN
Freq: D, Name: GMV, dtype: float64
'''

完成以下补全策略，并打印结果：

缺失值用 前向填充（ffill）
如果首行也缺失，则继续用 后向填充（bfill）兜底

参考答案

(
    sales.ffill()
    .bfill()
)
'''
2024-08-01    100.0
2024-08-02    100.0
2024-08-03    120.0
2024-08-04    120.0
2024-08-05    135.0
2024-08-06    130.0
2024-08-07    130.0
2024-08-08    145.0
2024-08-09    150.0
2024-08-10    150.0
Freq: D, Name: GMV, dtype: float64
'''

（完）

pandas习题 132：补全缺失销售额避免财务报错

参考答案

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