pandas习题 135：找出两条销售数据“谁多谁少”

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（编码题）运营部手里有两份 8-01 到 8-05 的销售额（万元）：

系统 A：连续 5 天完整数据
系统 B：缺了 8-03，其余日期与 A 相同

import pandas as pd

sys_a = pd.Series(
    [100, 110,  90, 120,  95],
    index=pd.date_range('2024-08-01', periods=5, freq='D'),
    name='系统A'
)

sys_b = pd.Series(
    [102, 108,      125,  92],          # 8-03 缺失
    index=pd.date_range('2024-08-01', periods=5).drop('2024-08-03'),
    name='系统B'
)

🎯 任务

用 一行 align() 把两条序列对齐到 共同日期 8-01 ~ 8-05，缺失填 NaN。
用 一行代码 计算 差异 = 系统B - 系统A，并打印 DataFrame（三列：日期、系统A、系统B、差异）。
结果需一眼看出哪天数据不一致。

参考答案

代码如下：

a, b = sys_a.align(sys_b)     # 对齐
diff_df = (
    pd.DataFrame({'系统A': a, '系统B': b})
    .assign(差异=lambda x: x['系统B'] - x['系统A'])
)
print(diff_df)

输出：

            系统A   系统B   差异
2024-08-01  100.0  102.0   2.0
2024-08-02  110.0  108.0  -2.0
2024-08-03   90.0    NaN   NaN
2024-08-04  120.0  125.0   5.0
2024-08-05   95.0   92.0  -3.0

因此：

8-03 行 NaN 表示系统 B 缺失；
其余行可直接看到差异金额，便于对账。

（完）

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