pandas习题 136：squeeze() 压缩降维数据

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（编码题）运营部三张报表：

import pandas as pd

# 1) 1×1 DataFrame → 0D 标量
gmv_total = pd.DataFrame({'8月总GMV': [1234.5]})

# 2) 10×1 DataFrame → 1D Series
gmv_daily = pd.DataFrame(
    {'GMV': [110, 120, 95, 105, 115, 130, 125, 100, 108, 125]}
)

# 3) 单值 Series → 0D 标量
single_val = pd.Series([88.8], name='昨日GMV')

用 一行 squeeze() 分别完成：

gmv_total → 标量
gmv_daily → Series
single_val → 标量

并打印结果与类型。

参考答案

代码如下：

total_scalar = gmv_total.squeeze()
daily_series = gmv_daily.squeeze()
single_scalar = single_val.squeeze()

print("总GMV标量：", total_scalar, type(total_scalar))
print("每日GMV Series：\n", daily_series, type(daily_series))
print("昨日GMV标量：", single_scalar, type(single_scalar))

输出示例：

总GMV标量： 1234.5 <class 'numpy.float64'>
每日GMV Series：
0    110
1    120
2     95
3    105
4    115
5    130
6    125
7    100
8    108
9    125
Name: GMV, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'>
昨日GMV标量： 88.8 <class 'numpy.float64'>

（完）

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