pandas习题 143：整表汇率换算日期格式化

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（编码题）跨境电商运营表，金额单位为 USD，日期为字符串：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "订单号": ["US1001", "US1002", "US1003"],
    "金额_USD": [99.9, 149.5, 199.0],
    "下单日期": ["2024-08-01", "2024-08-02", "2024-08-03"]
})

用 一行 DataFrame.map() 完成整表统一处理：

所有 浮点数 → 按汇率 7.2 换算成 CNY 并保留 2 位小数
所有 日期字符串 → 转成 YYYY年MM月DD日 格式
其余（订单号）保持不变

参考答案

df = df.map(
    lambda x: round(x * 7.2, 2)
    if isinstance(x, float)
    else
    pd.to_datetime(x).strftime('%Y年%m月%d日')
    if isinstance(x, str) and x.count('-') == 2
    else x
)
print(df)

输出：

   订单号  金额_USD      下单日期
0  US1001   719.28  2024年08月01日
1  US1002  1076.40  2024年08月02日
2  US1003  1432.80  2024年08月03日

一行 map() 同时完成汇率换算与日期本地化。

（完）

pandas习题 143：整表汇率换算日期格式化

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