pandas习题 149：销售流水 agg() 聚合统计

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（编码题）运营部拿到 8 月 12 天的销售流水，字段如下：

import pandas as pd, numpy as np

rng = pd.date_range('2024-08-01', periods=12, freq='D')
df = pd.DataFrame({
    "日期": rng,
    "渠道": np.random.choice(["抖音", "快手", "微信"], 12),
    "GMV": np.random.randint(8_000, 20_000, 12),
    "订单数": np.random.randint(80, 200, 12)
})

用 一行 groupby().agg() 完成：

按渠道分组
统计
- GMV：总和、均值
- 订单数：最大值、最小值
结果列名自定义为：
GMV总和、GMV均值、订单最大、订单最小

参考答案

代码如下：

(
    df.groupby("渠道")
      .agg(GMV总和=("GMV", "sum"),
           GMV均值=("GMV", "mean"),
           订单最大=("订单数", "max"),
           订单最小=("订单数", "min"))
)

输出示例（随机）：

      GMV总和   GMV均值  订单最大  订单最小
渠道                                
快手  78234  13039.0      192     83
抖音  91876  15312.7      198     85
微信  65123  16280.8      195     87

一行代码即可得到各渠道的销售全景。

（完）

pandas习题 149：销售流水 agg() 聚合统计

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