pandas习题 153：纵向合并两份「错位」销售表

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（编码题）运营部拿到 8 月 5 天的两张日报，列不完全对齐：

import pandas as pd

# 表 A：含 GMV
df_a = pd.DataFrame({
    "日期": ["2024-08-01", "2024-08-02"],
    "渠道": ["抖音", "快手"],
    "GMV": [1000, 800]
})

# 表 B：含 订单数
df_b = pd.DataFrame({
    "日期": ["2024-08-03", "2024-08-04"],
    "渠道": ["微信", "抖音"],
    "订单数": [50, 60]
})

任务：用 一行 pd.concat() 纵向合并 df_a 与 df_b：

自动对齐列
缺失值填 NaN
重置索引为 0-based

参考答案

代码如下：

full = pd.concat([df_a, df_b], ignore_index=True)
print(full)

输出：

         日期  渠道     GMV  订单数
0  2024-08-01  抖音  1000.0   NaN
1  2024-08-02  快手   800.0   NaN
2  2024-08-03  微信    NaN  50.0
3  2024-08-04  抖音    NaN  60.0

（完）

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