pandas习题 154：两张表按日期对齐合并

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（编码题）把“销售额”和“库存”两张表按日期对齐合并。仓库每天会收到两张独立导出的表：

import pandas as pd

# 销售额表
sales = pd.DataFrame({
    "日期": ["2024-08-01", "2024-08-02", "2024-08-03"],
    "GMV": [1000, 1200, 900]
})

# 库存表
stock = pd.DataFrame({
    "日期": ["2024-08-01", "2024-08-02", "2024-08-03"],
    "库存": [200, 180, 220]
})

一行 pd.concat() 把两张表按列（axis=1）合并，并按 日期对齐，结果列顺序为 GMV、库存。

参考答案

代码如下：

result = pd.concat(
    [sales.set_index("日期")["GMV"], stock.set_index("日期")["库存"]],
    axis=1
)
print(result)

输出：

            GMV  库存
2024-08-01  1000  200
2024-08-02  1200  180
2024-08-03   900  220

（完）

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