pandas习题 155：把「错位」数据横竖拼接

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（编码）把“错位”数据横竖拼接，体会 axis 方向。仓库收到 3 天的库存与销量两张表，列名相同但日期错位：

import pandas as pd

# 库存表
stock = pd.DataFrame(
    {"日期": ["2024-08-01", "2024-08-03", "2024-08-05"],
     "库存": [200, 180, 220]}
).set_index("日期")

# 销量表
sales = pd.DataFrame(
    {"日期": ["2024-08-02", "2024-08-03", "2024-08-04"],
     "销量": [50, 40, 30]}
).set_index("日期")

任务：

用 一行代码、axis=1 把两表 横向合并（列并排），缺失填 NaN，并打印结果。
用 一行代码、axis=0 把两表 纵向合并（行追加），缺失填 NaN，并打印结果。

参考答案

代码如下：

# 1) 横向合并（列并排）
wide = pd.concat([stock, sales], axis=1)
print("axis=1 横向：\n", wide)

# 2) 纵向合并（行追加）
long = pd.concat([stock, sales], axis=0)
print("\naxis=0 纵向：\n", long)

输出示例：

axis=1 横向：

            库存   销量
2024-08-01  200.0   NaN
2024-08-02    NaN  50.0
2024-08-03  180.0  40.0
2024-08-04    NaN  30.0
2024-08-05  220.0   NaN

axis=0 纵向：

            库存   销量
2024-08-01  200.0   NaN
2024-08-03  180.0   NaN
2024-08-05  220.0   NaN
2024-08-02    NaN  50.0
2024-08-03    NaN  40.0
2024-08-04    NaN  30.0

（完）

pandas习题 155：把「错位」数据横竖拼接

参考答案

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