pandas习题 156：控制合并数据的对齐方式

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（编码题）控制对齐方式，体验 “inner / outer” 差异。仓库导出了两张 部分日期重叠 的表：

import pandas as pd

left = pd.DataFrame(
    {"库存": [200, 180, 220]},
    index=pd.to_datetime(["2024-08-01", "2024-08-02", "2024-08-03"])
)

right = pd.DataFrame(
    {"销量": [50, 40, 30]},
    index=pd.to_datetime(["2024-08-02", "2024-08-03", "2024-08-04"])
)

用 一行 pd.concat() 分别完成：

outer 连接（默认）：保留所有日期，缺失填 NaN
inner 连接：仅保留两表共有的日期
打印两次结果，观察 join 参数效果

参考答案

代码如下：

# 1) outer
outer = pd.concat([left, right], axis=1, join='outer')
print("outer:\n", outer)

# 2) inner
inner = pd.concat([left, right], axis=1, join='inner')
print("\ninner:\n", inner)

输出示例：

outer:

            库存   销量
2024-08-01  200.0   NaN
2024-08-02  180.0  50.0
2024-08-03  220.0  40.0
2024-08-04    NaN  30.0

inner:

            库存   销量
2024-08-02  180.0  50.0
2024-08-03  220.0  40.0

（完）

pandas习题 156：控制合并数据的对齐方式

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