pandas习题 158：按时间顺序合并数据

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（编码题）仓库每日 9:00 和 18:00 各导出一次库存快照，时间戳不完全对齐：

import pandas as pd

morning = pd.DataFrame({
    "时间": pd.to_datetime(["2024-08-01 09:00", "2024-08-03 09:00", "2024-08-05 09:00"]),
    "上午库存": [200, 180, 220]
})

evening = pd.DataFrame({
    "时间": pd.to_datetime(["2024-08-01 18:00", "2024-08-02 18:00", "2024-08-04 18:00"]),
    "下午库存": [190, 170, 210]
})

用 一行 pd.merge_ordered() 把两张表按时间排序合并，并用 前向填充 (ffill) 补齐缺失值，打印结果。

参考答案

代码如下；

merged = pd.merge_ordered(morning, evening, on="时间", fill_method="ffill")
print(merged)

输出：

                 时间  上午库存  下午库存
0 2024-08-01 09:00:00   200.0     NaN
1 2024-08-01 18:00:00   200.0   190.0
2 2024-08-02 18:00:00   200.0   170.0
3 2024-08-03 09:00:00   180.0   170.0
4 2024-08-04 18:00:00   180.0   210.0
5 2024-08-05 09:00:00   220.0   210.0

pandas习题 158：按时间顺序合并数据

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