pandas习题 164：用「备份表」补缺失

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（编码题）用“备份表”补缺失。早上导出的销售额表缺了两天：

import pandas as pd

main = pd.Series([100, None, None, 120],
                 index=pd.date_range("2024-08-01", periods=4),
                 name="GMV")

backup = pd.Series([None, 90, 110, None],
                   index=pd.date_range("2024-08-01", periods=4),
                   name="GMV")

用 一行 combine_first() 把缺失值用 backup 补上，并打印结果。

参考答案

代码如下：

full = main.combine_first(backup)
print(full)

输出：

2024-08-01    100.0
2024-08-02     90.0
2024-08-03    110.0
2024-08-04    120.0
dtype: float64

（完）

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