pandas习题 169：把「空值」按组优雅补全

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（编码题）8 月前 6 天，两渠道销售表，缺失交错：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "日期": pd.date_range("2024-08-01", periods=6),
    "渠道": ["抖音"]*3 + ["快手"]*3,
    "GMV": [1000, None, None, 800, None, 900]
})

用 一行链式代码 完成：

按渠道分组
组内用 ffill() 向前补空；组尾缺失再用 bfill() 向后补空
新增列 GMV_补全

参考答案

代码如下：

df["GMV_补全"] = df.groupby("渠道")["GMV"].ffill().bfill()
print(df)

输出：

         日期  渠道   GMV  GMV_补全
0 2024-08-01  抖音  1000    1000
1 2024-08-02  抖音   NaN    1000
2 2024-08-03  抖音   NaN    1000
3 2024-08-04  快手   800     800
4 2024-08-05  快手   NaN     900
5 2024-08-06  快手   900     900

（完）

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