pandas习题 176：按「时间窗口」分组
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（编码题）把 8 月 10 天切成每 3 天一组，统计 GMV。 8 月 10 天流水：
import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame({
"日期": pd.date_range("2024-08-01", periods=10),
"GMV": np.random.randint(1000, 3000, 10)
})
用 一行链式代码 完成：
- 把日期 每 3 天切成一个窗口（最后不足 3 天也算一组）
- 计算每组的
- 窗口起始日期
- GMV 均值
- 结果列名：
起始日期、平均GMV
参考答案
代码如下：
result = (
df.groupby(df.index // 3) # 每 3 行一组
.agg(起始日期=("日期", "first"),
平均GMV=("GMV", "mean"))
)
print(result)
输出示例：
起始日期 平均GMV
0 2024-08-01 1833.3
1 2024-08-04 2100.0
2 2024-08-07 1750.0
3 2024-08-10 2200.0
（完）
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更新时间：2025-09-01 08:43:03 标签：pandas python 分组 时间窗口
