pandas习题 180：不同列用不同函数聚合

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（编码题）按「城市」分组，不同列用不同函数。运营部 8 月 6 天城市流水：

import pandas as pd, numpy as np

df = pd.DataFrame({
    "城市": ["北京", "上海", "北京", "上海", "广州", "北京"],
    "GMV": [2000, 1800, 2200, 1900, 1500, 2100],
    "订单数": [20, 18, 22, 19, 15, 21]
})

用 一行链式代码 完成：

按城市分组
使用 字典式 agg，规则：
- GMV → 求总和
- 订单数 → 取 最大值
结果列名保持原列名

参考答案

代码如下：

result = (
    df.groupby("城市")
      .agg({"GMV": "sum", "订单数": "max"})
)
print(result)

输出示例：

      GMV  订单数
城市            
北京  6300       22
上海  3700       19
广州  1500       15

（完）

pandas习题 180：不同列用不同函数聚合

参考答案

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