pandas习题 191：按「渠道-周次」透视 GMV 与订单数

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（编码题）按「渠道-周次」透视 GMV 与订单数。运营部 8 月 12 条周流水：

import pandas as pd, numpy as np

df = pd.DataFrame({
    "周次": ["W1", "W1", "W2", "W2", "W3", "W3"] * 2,
    "渠道": ["抖音", "快手"] * 6,
    "GMV": np.random.randint(1000, 2000, 12),
    "订单数": np.random.randint(50, 100, 12)
})

用 一行 pivot_table() 完成：

行索引：周次
列索引：渠道
统计：
- GMV 总和
- 订单数 均值
缺失值填 0

参考答案

代码如下：

pt = df.pivot_table(
    index="周次",
    columns="渠道",
    values=["GMV", "订单数"],
    aggfunc={"GMV": "sum", "订单数": "mean"},
    fill_value=0
)
print(pt)

运行结果示例：

      GMV         订单数     
渠道  抖音   快手   抖音   快手
周次                        
W1  3400  2600   75.0  65.0
W2  3800  2400   80.0  60.0
W3  3200  2800   72.5  68.5

（完）

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