pandas习题 192：把多级索引 Series 扁平化
看过来
《pandas 教程》 持续更新中，提供建议、纠错、催更等加作者微信: gr99123（备注：pandas教程）和关注公众号「盖若」ID: gairuo。跟作者学习，请进入 Python学习课程。欢迎关注作者出版的书籍：《深入浅出Pandas》 和 《Python之光》。
（编码题）8 月 6 天各渠道 GMV 已按“日期 × 渠道”存成多级索引 Series：
import pandas as pd
idx = pd.MultiIndex.from_product(
[["2024-08-01", "2024-08-02", "2024-08-03"], ["抖音", "快手"]],
names=["日期", "渠道"]
)
gmv = pd.Series([1000, 800, 1100, 850, 1050, 900], index=idx)
用 一行 unstack() 把多级索引 扁平化成透视表：
- 行索引：
日期 - 列索引：
渠道 - 打印结果
参考答案
代码如下：
table = gmv.unstack()
print(table)
输出：
渠道 抖音 快手
日期
2024-08-01 1000 800
2024-08-02 1100 850
2024-08-03 1050 900
（完）
相关内容
- pandas 练习题 07 2025-09-02 12:29:58
- pandas unstack() 解除堆叠（行索引转换为列索引） 2024-08-11 10:55:13
更新时间：2025-09-04 10:53:53 标签：pandas python 多级索引 扁平化
