pandas习题 193：透视表熔化成标准长表

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（编码题）把季度销量透视表一键熔化成标准长表。原始数据：

import pandas as pd

sales = pd.DataFrame({
    '产品': ['手机', '电脑', '平板'],
    '一季度': [1500, 800, 600],
    '二季度': [1800, 950, 720],
    '三季度': [1650, 900, 680],
    '四季度': [1900, 1050, 750]
})

用 一行 melt() 把上表转换成标准长表，要求：

保留 产品 作为标识列
生成两列：季度（原列名）和 销量（对应数值）
打印转换后的 DataFrame

参考答案

代码如下：

melted_sales = sales.melt(
    id_vars=['产品'],
    value_vars=['一季度', '二季度', '三季度', '四季度'],
    var_name='季度',
    value_name='销量'
)
print(melted_sales)

运行结果：

   产品    季度  销量
0  手机  一季度  1500
1  电脑  一季度   800
2  平板  一季度   600
3  手机  二季度  1800
4  电脑  二季度   950
5  平板  二季度   720
6  手机  三季度  1650
7  电脑  三季度   900
8  平板  三季度   680
9  手机  四季度  1900
10 电脑  四季度  1050
11 平板  四季度   750

（完）

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