pandas习题 201：生成时间间隔序列

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（编码题）在分析时间序列数据时，需要创建等间隔的时间差序列用于偏移计算。

import pandas as pd
# 源数据：基础时间点
base_time = pd.Timestamp('2023-01-01 08:00:00')
print("基础时间点:", base_time)

输出结果：

基础时间点: 2023-01-01 08:00:00

参考答案

代码如下：

import pandas as pd

base_time = pd.Timestamp('2023-01-01 08:00:00')

# 生成2小时间隔的时间差序列
time_deltas = pd.timedelta_range(start='0 hours',
                                 end='8 hours',
                                 freq='2h')
print("时间差序列:")
print(time_deltas)

# 应用时间差到基础时间点
time_points = base_time + time_deltas
print("\n生成的时间点序列:")
print(time_points)

输出结果：

时间差序列:
TimedeltaIndex(['0 days 00:00:00', '0 days 02:00:00', '0 days 04:00:00',
                '0 days 06:00:00', '0 days 08:00:00'],
               dtype='timedelta64[ns]', freq='2H')

生成的时间点序列:
DatetimeIndex(['2023-01-01 08:00:00', '2023-01-01 10:00:00',
               '2023-01-01 12:00:00', '2023-01-01 14:00:00',
               '2023-01-01 16:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

答案解析

使用pd.timedelta_range生成等间隔的时间差序列 start='0 hours' 和 end='8 hours' 指定时间差范围，freq='2H' 设置2小时间隔频率。生成TimedeltaIndex对象后，将其与基础时间点相加，得到等间隔的时间点序列。这种方法常用于创建规则的时间网格、计算未来时间点或进行时间偏移分析。

（完）

pandas习题 201：生成时间间隔序列

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