pandas习题 204：astype() 转时区时间

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（编码题）日志表里的时间字符串想直接变成北京时区的 datetime 时间类型。

源数据如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'log_time':['2023-06-10 12:30:00',
                               '2023-06-10 13:45:00']})

print(df)
print()
print(df.dtypes)

输出：

              log_time
0  2023-06-10 12:30:00
1  2023-06-10 13:45:00

log_time    object
dtype: object

要求：

仅用一次 astype() 将 log_time 列转换为 带时区 的 datetime64，时区为北京时间。
打印转换后的 DataFrame 及其 dtypes，确认类型和时间。

参考答案

代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'log_time':['2023-06-10 12:30:00',
                               '2023-06-10 13:45:00']})

# 直接在 astype 中写带时区的类型字符串
df.log_time = df.log_time.astype('datetime64[ns, Asia/Shanghai]')
# 方法 二，转时间类型再指定时区
df.log_time = (
    df.log_time.astype('datetime64[ns]')
    .dt.tz_localize('Asia/Shanghai')
)

print(df)
print()
print(df.dtypes)

输出：

                   log_time
0 2023-06-10 12:30:00+08:00
1 2023-06-10 13:45:00+08:00

log_time    datetime64[ns, Asia/Shanghai]
dtype: object

答案解析

astype() 接受完整的 NumPy datetime64 类型别名，直接写成 'datetime64[ns, Asia/Shanghai]' 即可在一步内完成解析字符串并附加 UTC 时区，无需后续 .dt.tz_localize。

（完）

pandas习题 204：astype() 转时区时间

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