pandas习题 206：切片与 truncate() 选取时间段

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（编码题）用 pd.DatetimeIndex() 创建 1 小时粒度、共 5 条的时间序列，然后分别用切片和 truncate() 截取中间段。

源数据如下：

import pandas as pd
idx = pd.DatetimeIndex(['2023-09-01 08:00','2023-09-01 09:00',
                        '2023-09-01 10:00','2023-09-01 11:00',
                        '2023-09-01 12:00'])

s = pd.Series([10,20,30,40,50], index=idx)
print(s)

输出：

2023-09-01 08:00:00    10
2023-09-01 09:00:00    20
2023-09-01 10:00:00    30
2023-09-01 11:00:00    40
2023-09-01 12:00:00    50
dtype: int64

要求：

用切片语法选取 09:00 到 11:00（含两端）。
用 truncate() 同样截取 09:00 到 11:00。
分别打印两段结果，确认两种方式等效。

参考答案

代码如下：

# 1. 切片
s['2023-09-01 09:00':'2023-09-01 11:00']
'''
2023-09-01 09:00:00    20
2023-09-01 10:00:00    30
2023-09-01 11:00:00    40
dtype: int64
'''

# 2. truncate
s.truncate(before='2023-09-01 09:00', after='2023-09-01 11:00')
'''
2023-09-01 09:00:00    20
2023-09-01 10:00:00    30
2023-09-01 11:00:00    40
dtype: int64
'''

答案解析

DatetimeIndex 支持字符串切片，左闭右闭；truncate() 通过 before/after 参数同样返回左闭右闭区间，两者均基于单调日期索引快速截取时段，无需显式布尔过滤。

（完）

pandas习题 206：切片与 truncate() 选取时间段

参考答案

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