pandas习题 210：自定义周三到周日为工作日
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（编码题）现有一段连续 14 天的原始库存数据，仓库实行“周三到周日上班”的特殊班制，要求从中仅保留工作日的行。
源数据如下：
import pandas as pd
# 9-01 到 9-14
idx = pd.date_range('2023-09-01', periods=14, freq='D')
# 0~13 仅作标记
s = pd.Series(range(14), index=idx, name='stock')
print(s)
输出：
2023-09-01 0
2023-09-02 1
...
2023-09-14 13
Freq: D, Name: stock, dtype: int64
要求：
- 用
pd.offsets.CustomBusinessDay(weekmask='Wed Thu Fri Sat Sun')创建自定义工作日偏移对象。 - 利用其
onOffset()方法筛选出上班日对应的行。 - 打印结果，确认周一、周二被剔除。
期望结果（仅 10 行）：
2023-09-01 0 # Fri
2023-09-02 1 # Sat
2023-09-03 2 # Sun
2023-09-06 5 # Wed
2023-09-07 6 # Thu
2023-09-08 7 # Fri
2023-09-09 8 # Sat
2023-09-10 9 # Sun 9-11 和 9-12 被剔除
2023-09-13 12 # Wed
2023-09-14 13 # Thu
Name: stock, dtype: int64
参考答案
代码如下：
import pandas as pd
idx = pd.date_range('2023-09-01', periods=14, freq='D')
s = pd.Series(range(14), index=idx, name='stock')
# 自定义工作日：周三-周日
wed_sun = pd.offsets.CustomBusinessDay(weekmask='Wed Thu Fri Sat Sun')
# 筛选工作日
workday_s = s.asfreq(wed_sun)
print(workday_s)
输出：
2023-09-01 0
2023-09-02 1
2023-09-03 2
2023-09-06 5
2023-09-07 6
2023-09-08 7
2023-09-09 8
2023-09-10 9
2023-09-13 12
2023-09-14 13
Name: stock, dtype: int64
答案解析
CustomBusinessDay.onOffset() 对日期逐点判断是否属于自定义工作日，返回布尔掩码后即可快速筛选出“周三–周日”对应的行，实现按特殊班制提取数据。
（完）
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更新时间：2025-09-14 17:56:55 标签：pandas python 时间 工作日
