pandas习题 215：时长频率单位换算

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（编码题）实验日志中时长列以毫秒存储，需转换为分钟并保留 2 位小数，再筛选出等于或者超过 5 分钟的数据。

源数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'exp_id': ['E01', 'E02', 'E03'],
    'duration_ms': [300000, 45000, 7200000]   # 毫秒
})
print(df)

输出：

  exp_id  duration_ms
0    E01       300000
1    E02        45000
2    E03      7200000

要求：

用 pd.Timedelta(duration_ms, unit='ms') 将毫秒转为 Timedelta。
再转换为分钟并保留 2 位小数，列名 duration_min。
筛选出 duration_min >= 5 的记录，打印结果。

期望结果：

  exp_id  duration_ms  duration_min
0    E01       300000          5.00
2    E03      7200000        120.00

参考答案

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'exp_id': ['E01', 'E02', 'E03'],
    'duration_ms': [300000, 45000, 7200000]
})

# 1. 转 Timedelta 再除 1 分钟
df['duration_min'] = (df.duration_ms.apply(pd.Timedelta, unit='ms')
                      / pd.Timedelta(minutes=1))

# 2. 筛选
result = df[df['duration_min'] >= 5]
print(result)

输出：

  exp_id  duration_ms  duration_min
0    E01       300000          5.00
2    E03      7200000        120.00

答案解析

pd.Timedelta(value, unit='ms') 批量解析毫秒，再除以 Timedelta(minutes=1) 即可得到以分钟为单位的浮点数，实现频率单位从毫秒到分钟的快速转换与后续数值比较。

（完）

pandas习题 215：时长频率单位换算

参考答案

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