pandas习题 222：拆分字符串列

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（编码题）在处理文本数据时，经常需要拆分字符串列。给定以下包含姓名和年龄的数据，要求使用.str.split()方法进行拆分处理。

import pandas as pd

data = {'info': ['张三_25_北京', '李四_30_上海', '王五_28_广州']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

         info
0  张三_25_北京
1  李四_30_上海
2  王五_28_广州

具体要求：

将info列按 _ 拆分成三列
为新列命名为'姓名','年龄','城市'
保留原始DataFrame结构

参考答案

代码如下：

import pandas as pd

data = {'info': ['张三_25_北京', '李四_30_上海', '王五_28_广州']}
df = pd.DataFrame(data)

# 拆分字符串列
result = df['info'].str.split('_', expand=True)
result.columns = ['姓名', '年龄', '城市']

# 合并结果
final_df = pd.concat([df, result], axis=1)
print(final_df)

输出结果：

         info 姓名  年龄  城市
0  张三_25_北京  张三  25  北京
1  李四_30_上海  李四  30  上海
2  王五_28_广州  王五  28  广州

答案解析

参考代码的思路逻辑：首先使用.str.split()方法按 _ 分隔符拆分字符串，设置expand=True参数将拆分结果转换为DataFrame。然后为拆分后的列指定新的列名，最后使用pd.concat()将拆分结果与原始DataFrame按列方向合并，得到包含原始数据和拆分后数据的结果。这种方法既保留了原始数据，又获得了拆分后的结构化信息。

（完）

pandas习题 222：拆分字符串列

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