pandas习题 225：替换手机号中间四位

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（编码题）在处理用户隐私数据时，经常需要对敏感信息进行脱敏处理。给定以下包含手机号的数据，要求使用.str.replace()方法进行脱敏处理。

import pandas as pd

data = {'phone': ['13800138000',
                  '13912345678',
                  '15098765432',
                  '18600001111']
       }

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

        phone
0  13800138000
1  13912345678
2  15098765432
3  18600001111

具体要求：

使用.str.replace()方法将手机号中间4位替换为"****"
保持手机号前3位和后4位不变
使用正则表达式实现精确匹配替换
创建新的'脱敏手机号'列存储结果

参考答案

代码如下：

import pandas as pd

data = {'phone': ['13800138000',
                  '13912345678',
                  '15098765432',
                  '18600001111']
       }

df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式替换中间4位
df['脱敏手机号'] = (
    df.phone
    .str.replace(r'(\d{3})\d{4}(\d{4})',
                 r'\1****\2', regex=True
                )
)

print(df)

输出结果：

        phone    脱敏手机号
0  13800138000  138****8000
1  13912345678  139****5678
2  15098765432  150****5432
3  18600001111  186****1111

答案解析

参考代码的思路逻辑：使用正则表达式模式r'(\d{3})\d{4}(\d{4})'匹配手机号，其中(\d{3})捕获前3位，\d{4}匹配中间4位（待替换部分），(\d{4})捕获后4位。替换模式r'\1****\2'中，\1引用第一个捕获组（前3位），\2引用第二个捕获组（后4位），中间用"****"替换原内容。regex=True参数启用正则表达式功能，实现精确的字符串替换操作。

（完）

pandas习题 225：替换手机号中间四位

参考答案

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