pandas习题 228：提取商品描述中的品牌信息

（编码题）电商后台有 10 条商品描述，部分描述中包含品牌信息。现在需要提取每条描述中的品牌信息。如果不存在品牌信息，则返回空列表。源数据如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "商品描述": ["Nike 红色连衣裙", "Adidas 黑色皮鞋",
             "Levi's 蓝色牛仔裤", "Uniqlo 白色T恤",
             "Zara 绿色外套", "连衣裙打折",
             "Gucci 时尚连衣裙", "Puma 运动连衣裙",
             "Chanel 休闲连衣裙", "无袖连衣裙"]
})
df

输出结果：

       商品描述
0     Nike 红色连衣裙
1     Adidas 黑色皮鞋
2     Levi's 蓝色牛仔裤
3     Uniqlo 白色T恤
4     Zara 绿色外套
5     连衣裙打折
6     Gucci 时尚连衣裙
7     Puma 运动连衣裙
8     Chanel 休闲连衣裙
9     无袖连衣裙

具体要求： 用 一行链式调用代码 提取每条描述中的 品牌信息，并新增列 品牌信息，打印结果。

参考答案

代码如下：

df["品牌信息"] = df["商品描述"].str.findall(r"(Nike|Adidas|Levi's|Uniqlo|Zara|Gucci|Puma|Chanel)")
print(df)

输出结果：

       商品描述  品牌信息
0     Nike 红色连衣裙  [Nike]
1     Adidas 黑色皮鞋  [Adidas]
2     Levi's 蓝色牛仔裤  [Levi's]
3     Uniqlo 白色T恤  [Uniqlo]
4     Zara 绿色外套  [Zara]
5     连衣裙打折      []
6     Gucci 时尚连衣裙  [Gucci]
7     Puma 运动连衣裙  [Puma]
8     Chanel 休闲连衣裙  [Chanel]
9     无袖连衣裙      []

答案解析

str.findall() 是 Pandas 提供的一个字符串操作方法，用于在 Series 的每个字符串中查找所有匹配正则表达式的子字符串。在这个例子中，我们对 df["商品描述"] 列调用 str.findall(r"(Nike|Adidas|Levi's|Uniqlo|Zara|Gucci|Puma|Chanel)")，它会逐个检查每条描述中是否包含品牌信息（Nike、Adidas、Levi's、Uniqlo、Zara、Gucci、Puma、Chanel），并将所有匹配的品牌信息作为列表返回。如果没有找到品牌信息，则返回空列表。

（完）

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更新时间：2025-09-19 13:06:41 标签：pandas python 品牌信息 商品描述