pandas习题 230：提取商品描述中的价格信息

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（编码题）电商后台有 10 条商品描述，除了最后一条外，每条描述中都包含价格信息。价格信息以“元”结尾。现在需要提取每条描述中的价格信息。如果不存在价格信息，则返回 NaN。源数据如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "商品描述": ["红色连衣裙 199 元",
             "黑色皮鞋 299 元",
             "蓝色牛仔裤 149 元",
             "白色T恤 99 元", 
             "绿色外套 129 元",
             "连衣裙打折 8 折 239 元",
             "时尚连衣裙 99 元", 
             "运动连衣裙 7 天发货 159 元",
             "休闲连衣裙 10 件 179 元",
             "无袖连衣裙"
            ]
})
df

输出结果：

                     商品描述
0        红色连衣裙 199 元
1          黑色皮鞋 299 元
2         蓝色牛仔裤 149 元
3            白色T恤 99 元
4          绿色外套 129 元
5    连衣裙打折 8 折 239 元
6        时尚连衣裙 99 元
7    运动连衣裙 7 天发货 159 元
8    休闲连衣裙 10 件 179 元
9              无袖连衣裙

具体要求：用 一行链式调用代码 提取每条描述中的 价格信息，并新增列 价格信息，打印结果。

参考答案

代码如下：

df["价格信息"] = df["商品描述"].str.extract(r"(\d+)\s*元")
print(df)

输出结果：

                     商品描述 价格信息
0        红色连衣裙 199 元    199
1          黑色皮鞋 299 元    299
2         蓝色牛仔裤 149 元    149
3            白色T恤 99 元     99
4          绿色外套 129 元    129
5    连衣裙打折 8 折 239 元    239
6        时尚连衣裙 99 元     99
7    运动连衣裙 7 天发货 159 元    159
8    休闲连衣裙 10 件 179 元    179
9              无袖连衣裙     NaN

答案解析

str.extract() 是 Pandas 提供的一个字符串操作方法，用于在 Series 的每个字符串中提取匹配正则表达式的子字符串。在这个例子中，我们对 df["商品描述"] 列调用 str.extract(r"(\d+)\s*元")，它会逐个检查每条描述中是否包含价格信息（以“元”结尾的数字）。如果找到匹配的价格信息，则提取数字部分并作为新列 价格信息 返回。如果没有找到价格信息，则返回 NaN。

（完）

pandas习题 230：提取商品描述中的价格信息

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