pandas习题 231：使用 Style 综合设置表格样式

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（编码题）在数据分析中，我们常常需要对表格进行样式设置以便更好地展示数据。现在有一个简单的销售数据表格，包含产品名称、销售数量和销售额。请使用 Pandas Style 综合运用多种样式方法对表格进行美化，包括设置字体颜色、背景颜色、高亮显示最大值等。

import pandas as pd

# 源数据
data = {
    '产品名称': ['产品A', '产品B', '产品C', '产品D'],
    '销售数量': [100, 200, 150, 300],
    '销售额': [1000, 2000, 1500, 3000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 输出源数据
print(df)

输出结果：

  产品名称  销售数量  销售额
0   产品A     100   1000
1   产品B     200   2000
2   产品C     150   1500
3   产品D     300   3000

具体要求：

将“销售数量”列的字体颜色设置为红色。
将“销售额”列的背景颜色设置为浅蓝色。
高亮显示“销售数量”列的最大值，背景颜色为黄色。

正确答案的数据示例（样式部分，文字内容以实际代码运行结果为准）：

产品名称  销售数量  销售额
产品A     100     1000
产品B     200     2000
产品C     150     1500
产品D     300     3000

参考答案

代码如下：

import pandas as pd

# 源数据
data = {
    '产品名称': ['产品A', '产品B', '产品C', '产品D'],
    '销售数量': [100, 200, 150, 300],
    '销售额': [1000, 2000, 1500, 3000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 Pandas Style 设置样式
styled_df = (
    df.style
    .map(lambda x: 'color: red', subset=['销售数量'])
    .map(lambda x: 'background-color: lightblue', subset=['销售额'])
    .apply(lambda x: ['background-color: yellow' if v == x.max() else '' for v in x],
           subset=['销售数量'])
)

# 显示样式化的表格
styled_df

代码的输出结果（样式部分，文字内容以实际代码运行结果为准）：

产品名称  销售数量  销售额
产品A     100     1000
产品B     200     2000
产品C     150     1500
产品D     300     3000

答案解析

参考代码的思路逻辑如下：

使用 map 方法将“销售数量”列的字体颜色设置为红色。
使用 map 方法将“销售额”列的背景颜色设置为浅蓝色。
使用 apply 方法结合列表推导式，找到“销售数量”列的最大值，并将其背景颜色设置为黄色。

（完）

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参考答案

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