pandas习题 232：样式高亮应用

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（编码题）给定学生成绩数据表，要求使用pandas样式功能对指定列进行精准高亮处理。源数据如下：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
    '数学': [90, 75, np.nan, 85],
    '语文': [85, 92, 78, 88],
    '英语': [95, 80, 85, 90]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

   姓名    数学  语文  英语
0  张三  90.0  85  95
1  李四  75.0  92  80
2  王五   NaN  78  85
3  赵六  85.0  88  90

具体要求：

仅对语文列高亮最高分（黄色背景）
仅对数学列高亮缺失值（红色背景）
仅对英语列高亮80-90分数段（绿色背景）

参考答案

代码如下：

(
    df.style
    .highlight_max(color='yellow', subset=['语文'])
    .highlight_null(color='red', subset=['数学']) 
    .highlight_between(left=80, right=90, color='green', subset=['英语'])
 )

输出结果：

（生成带有以下样式的表格）

语文列：92分（黄色背景，最高分）
数学列：NaN单元格（红色背景，缺失值）
英语列：80分、85分、90分（绿色背景，80-90分数段）

答案解析

参考代码采用链式调用方式，通过subset参数实现精准控制：

highlight_max(subset=['语文'])：仅在语文列中寻找并高亮最大值92分
highlight_null(subset=['数学'])：仅在数学列中检测并高亮缺失值NaN
highlight_between(subset=['英语'])：仅在英语列中筛选80-90分数段的值

关键技巧：使用subset参数可以精确指定需要应用样式的列，避免对其他列产生不必要的干扰，实现更精细化的样式控制。

（完）

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