pandas习题 233：数据格式化样式应用

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（编码题）给定销售数据表，要求使用pandas样式功能对数值进行格式化显示。源数据如下：

import pandas as pd

data = {
    '产品': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    '单价': [15.5, 23.789, 8.0, 45.123],
    '销量': [1200, 850, 1500, 600],
    '利润率': [0.1568, 0.2345, 0.089, 0.312],
    '占比': [0.285, 0.202, 0.357, 0.156]
}
df = pd.DataFrame(data)
df

输出结果：

  产品      单价    销量      利润率      占比
0  A  15.5000   1200  0.156800  0.285
1  B  23.7890    850  0.234500  0.202
2  C   8.0000   1500  0.089000  0.357
3  D  45.1230    600  0.312000  0.156

具体要求：

单价列：显示为2位小数，带千分位分隔符
销量列：显示为整数，带千分位分隔符
利润率列：显示为百分比格式，保留1位小数
占比列：显示为百分比格式，保留0位小数

参考答案

代码如下：

(
    df.style
    .format({'单价': '¥{:,.2f}', 
             '销量': '{:,}', 
             '利润率': '{:.1%}',
             '占比': '{:.0%}'})
)

输出结果：

  产品        单价      销量    利润率  占比
0  A    ¥15.50   1,200  15.7%  29%
1  B    ¥23.79     850  23.5%  20%
2  C     ¥8.00   1,500   8.9%  36%
3  D    ¥45.12     600  31.2%  16%

答案解析

参考代码采用链式调用方式，通过format()方法实现数据格式化：

{'单价': '¥{:,.2f}'}：单价列格式化为货币格式，2位小数，带千分位分隔符
{'销量': '{:,}'}：销量列格式化为整数，带千分位分隔符
{'利润率': '{:.1%}'}：利润率列格式化为百分比，保留1位小数
{'占比': '{:.0%}'}：占比列格式化为百分比，保留0位小数

关键技巧：使用字典传入不同列的格式化规则，可以实现对每列数据的精准格式化控制，提升数据的可读性和专业性。

（完）

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