pandas习题 235：数据样式综合应用

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（编码题）给定公司销售数据表，要求使用pandas样式功能创建专业的数据可视化报表。源数据如下：

import pandas as pd

data = {
    '月份': ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月'],
    '销售额': [1250000, 980000, 1560000, 1420000, 1680000, 1950000],
    '成本': [850000, 720000, 1050000, 950000, 1150000, 1250000],
    '利润率': [0.32, 0.265, 0.327, 0.331, 0.315, 0.359],
    '同比增长': [0.08, -0.12, 0.25, 0.18, 0.22, 0.31]
}
df = pd.DataFrame(data)
df

输出结果：

  月份      销售额       成本      利润率    同比增长
0  1月  1250000   850000  0.320000  0.08
1  2月   980000   720000  0.265000 -0.12
2  3月  1560000  1050000  0.327000  0.25
3  4月  1420000   950000  0.331000  0.18
4  5月  1680000  1150000  0.315000  0.22
5  6月  1950000  1250000  0.359000  0.31

具体要求：

销售额和成本列：显示为千分位分隔的货币格式（如¥1,250,000）
利润率列：显示为百分比格式，保留1位小数
同比增长列：正增长显示绿色，负增长显示红色
为销售额列添加渐变色背景（数值越大颜色越深）
设置表头样式：深色背景、白色文字、加粗

参考答案

代码如下：

(df.style
 .format({
     '销售额': '¥{:,.0f}',
     '成本': '¥{:,.0f}',
     '利润率': '{:.1%}',
     '同比增长': '{:.2%}'
 })
 .map(lambda x: 'color: green' if isinstance(x, (int, float)) and x > 0 else 
          'color: red' if isinstance(x, (int, float)) and x < 0 else '', 
          subset=['同比增长'])
 .background_gradient(subset=['销售额'], cmap='Blues')
 .set_table_styles([{
     'selector': 'th',
     'props': [('background-color', '#2c3e50'), 
              ('color', 'white'), 
              ('font-weight', 'bold')]
 }])
)

输出结果：（生成带有以下样式的表格）

销售额/成本：货币格式带千分位
利润率：百分比格式（32.0%）
同比增长：正增长绿色，负增长红色
销售额：蓝色渐变背景（数值越深颜色越深）
表头：深蓝色背景，白色加粗文字

答案解析

参考代码采用链式调用方式，实现多层次数据可视化：

format()：首先格式化数值显示，提升可读性
applymap()：对同比增长列进行条件格式化，正负值不同颜色
background_gradient()：为销售额列添加渐变色，直观显示数据大小
set_table_styles()：设置表头样式，增强表格专业性

关键技巧：结合多种样式方法，通过颜色和格式的变化，使数据的内在规律和特征更加直观可见，提升数据分析的效率和质量。

（完）

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参考答案

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